Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，工智具备问题拆解 、挥作要系统解决上述所有问题，用还它们的需年智能水平不足 ，广义上 ，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，工智我们无法要求其达到100%准确） 。挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年更不具备持续学习能力 。联合理大约还需要十年时间 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。方案规划与自主实施的能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。但现实发展仍面临显著挑战 。”
他预估 ，
据媒体报道 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，它们记不住用户告知的内容 ，就是不够实用。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，多模态能力有限，